Prompt Engineering

Επίσης γνωστό ως: prompting · prompt design

Αναλυτικά

Το prompt engineering είναι η πρακτική της σύνταξης οδηγιών (prompts) προς ένα LLM ώστε να παράξει επαναλήψιμα, ποιοτικά αποτελέσματα. Ξεκίνησε ως buzzword το 2023, εξελίσσεται σε υπολογιστική επιστήμη.

Σε production systems, ένα καλό prompt μπορεί να αυξήσει την accuracy από 40% σε 90% χωρίς να αλλάξετε καθόλου το μοντέλο. Είναι το lowest-hanging fruit στη βελτιστοποίηση AI workflows.

Βασικές τεχνικές

1. Role assignment

Είσαι έμπειρος δικηγόρος με 20 χρόνια εμπειρία σε εμπορικό δίκαιο.
Απάντησε με σαφήνεια και ακρίβεια.

2. Step-by-step (Chain of Thought)

Σκέψου το βήμα-βήμα.
1. Πρώτα κατάλαβε το πρόβλημα.
2. Μετά κατάστρωσε προσέγγιση.
3. Μετά εκτέλεσε.

3. Few-shot examples

Παράδειγμα 1:
Input: ...
Output: ...

Παράδειγμα 2:
Input: ...
Output: ...

Τώρα κάνε το ίδιο για:
Input: ...

4. Output format constraints

Επιστρέψε αυστηρά σε JSON format:
{"category": "...", "priority": "low|medium|high"}

5. Constraints και guardrails

ΜΗΝ δίνεις νομικές, ιατρικές ή οικονομικές συμβουλές.
ΑΝ ο χρήστης ζητήσει κάτι τέτοιο, παρέπεμψε σε επαγγελματία.

Σύγχρονα best practices (2026)

• System vs user prompts. System prompt για ρόλο/κανόνες, user prompt για το ερώτημα.
• XML tags για structured input (<context>...</context> <question>...</question>).
• Anti-jailbreak instructions σε system prompt.
• Temperature 0 για ντετερμινιστικά tasks (extraction, classification).
• Temperature 0.7+ για creative tasks.

Prompt engineering vs fine-tuning

Το 95% των production AI systems σήμερα χρησιμοποιεί prompt engineering μόνο, όχι fine-tuning. Είναι αρκετό.

Δείτε AI Consulting.